Bildung gestalten durch Technologie
Ed-Tech Forschung und Innovation in Graz
Neue Beiträge
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Vortrag: Motivation und selbstreguliertes Lernen an Schulen mit dem „Flipped Classroom“-Konzept: Eine systematische Literaturübersicht
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Auf der EdMedia 2026 in Edinburgh stellte Dr. Benedikt Brünner eine systematische Literaturübersicht zu Motivation und selbstreguliertem Lernen in „Flipped Classrooms“ an Sekundarstufen-Schulen vor. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Ansätze des „Flipped Classroom“ die Motivation, die Selbstwirksamkeit und die Beteiligung positiv beeinflussen können, insbesondere bei leistungsschwachen Lernenden. Die Studie unterstreicht zudem die Bedeutung einer…
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Vortrag: „Code Meets Career“: Wie Arbeitgeber Absolventen von Programmier-Bootcamps in Österreich und Deutschland einschätzen
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Die Studie untersucht, wie Arbeitgeber in Österreich und Deutschland Absolventen von Programmier-Bootcamps einschätzen, und beleuchtet dabei sowohl deren praktische Fähigkeiten und Motivation als auch Bedenken hinsichtlich der theoretischen Fundiertheit und der Projekterfahrung.
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Vortrag: Innovation vorantreiben durch schnelle EdTech-Nutzererfahrungsforschung
Auf der EdMedia 2026 widmete sich die Fachgruppe „Emerging Technologies for Learning and Teaching“ im Rahmen des Workshops „Guiding Innovation with Rapid EdTech User Experience Research Nodes (RETURN)“ dem RETURN-Manifest, stellte ausgewählte EdTech-Fallstudien vor und erörterte die Auswirkungen der schnellen User-Experience-Forschung auf den Bereich der Bildungstechnologie.
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Präsentation: Entwicklung der digitalen Ausstattung und IT-Nutzung bei Studienanfängern der TU Graz (2011–2025)
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In den letzten 13 Jahren haben mehr als 14.000 Studienanfänger an der TU Graz an der jährlichen Umfrage „Welcome Days“ teilgenommen. Unsere neueste Studie (2011–2025) zeigt deutliche Veränderungen in den digitalen Gewohnheiten der Studierenden auf, darunter eine zunehmende Nutzung von KI-Tools und Tablets sowie einen Rückgang bei der Nutzung von Wikipedia und Open-Source-Software. Die Ergebnisse…
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Präsentation: Förderung von Transparenz und Verantwortlichkeit in organisationalen GenAI-Systemen zur Verbesserung von Lehrveranstaltungsbeschreibungen
Auf der STS-Konferenz Graz 2026 stellen wir ein generatives, KI-basiertes Chatbot-System vor, das dazu dient, die Kursbeschreibungen an der Technischen Universität Graz zu verbessern. Ziel ist es, Dozenten bei der Strukturierung, Überarbeitung und Qualitätssicherung ihrer Kursbeschreibungen zu unterstützen. Ein zentraler Ansatz unserer Präsentation ist die Transparenz der Eingabeaufforderungen. Im Gegensatz zu intransparenten AI-Anwendungen werden die…
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Masterarbeit: Topic-Aware Semantic Segmentation and Learning Objective Induction
In Forschungvom
Am 12. März 2026 hat Thomas Plangger seine Masterarbeit erfolgreich verteidigt. Im Rahmen seiner Arbeit entwickelte er eine durchgängige Pipeline, die unstrukturierte PDF-Dateien aus dem Bildungsbereich in strukturierte Lerninhalte umwandelt. Das System nutzt große Sprachmodelle, um semantische Grenzen in Texten zu erkennen und diese in zusammenhängende Abschnitte zu unterteilen. Diese werden anschließend zu übergeordneten Lernzielen…
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Die Zukunft des digitalen Klassenzimmers
In Forschungvom
Folien aus der Doktoratsverteidigung Future of the Digital Classroom: Students‘ Perspectives on Educational Technologies that Enable Self-Regulated Learning in (A)synchronous Settings (Englisch)
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Ankündigung: KI-Tutor*innen-Pitches am 29.01.2026
In Workshopvom
Am 29. Jänner 2026 finden die Pitches der KI-Tutor*innen aus dem Wintersemester 2025/26 statt.Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, dabei zu sein und Einblicke in die aktuellen Projekte, Prototypen und Ideen rund um KI-gestützte Lernunterstützung zu erhalten. Anmeldung & Informationen:Bitte per E-Mail an . Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch!
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Präsentation beim China-Forum
In Konferenzvom
Bildung für eine Zukunft mit KI: Verändert sich die Hochschulbildung? Folien aus dem Vortrag vom 20. November 2025 beim 7. China-Forum an der Technischen Universität Graz.
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Masterarbeit: Erstellung eines LLM basierenden Chatbots für die Sekundarstufe I
In Forschungvom
Maximilian hat am 13.11.2025 seine Masterarbeit „Erstellung eines auf Large Language Models basierenden Chatbots für die Sekundarstufe I zum Thema Vierecke und dessen Erprobung im Unterricht“ erfolgreich verteidigt. Er hat einen Datensatz für ein Finetuning eines LLMs für die Sekundarstufe 1 durchgeführt. Darauf basierend einen hybriden Chatbot entwickelt, der besser auf die Anfragen von Schüler:innen…
